Los data warehouses han sido elementos básicos de la elaboración de informes y de la analítica de negocio durante décadas. Sin embargo, no estaban diseñados para gestionar el explosivo crecimiento de datos de hoy en día o para seguir el...
Se representa mediante un gráfico combinado de barras y líneas. Son gráficas que se basan en el Principio de Pareto. Es un gráfico ordenado de mayor a menor por la primera medida (barras) y la segunda medida (línea) representa el...
Disponer de la tabla de calendario o Fechas en Power BI es casi obligatorio dado que generalmente realizamos análisis temporales y necesitamos analizar información por año, trimestre, meses, semanas, días... De esta forma, podemos tener todas las columnas referentes a...
El patrón de la tabla de parámetros se usa para crear parámetros en un informe, de modo que los usuarios puedan interactuar con las segmentaciones y cambiar dinámicamente el comportamiento del informe en sí. Los valores disponibles para los parámetros...
Una de las potencias más importantes de Power BI es el cálculo de la información por medio de su lenguaje de fórmulas llamado DAX (Data Analysis eXpressions) DAX es un lenguaje funcional que no se compila y ejecuta la función...
Power BI es un conjunto de herramientas de análisis empresarial para analizar datos y compartir conocimiento. Los datos son la esencia de Power BI. Podemos acceder a cientos de orígenes locales y basados en la nube, como Dynamics 365, Google Analytics,...
En la entrada anterior establecimos la diferencia entre OLTP y OLAP, y en esta ocasión vamos a hacer los propio desglosando los tipos que podemos encontrar dentro del modelo OLAP. Los modelos OLAP tienen como principal característica que cumplir FASMI...
Cuando hablamos de modelos OLTP u OLAP, estamos hablando de sistemas operacionales o transaccionales contra sistemas analíticos respectivamente. Voy a tratar de analizar las diferencias entre ambos modelos. Mientras que los sistemas transaccionales se utilizan técnicas de normalización desde las...
Hay numerosas diferencias entre Data Warehouse y un Data Lake, vamos a tratar de resumiralas. Un Data Lake conserva todos los datos, no sólo los que podrían utilizarse actualmente, sino también aquellos que podrían necesitarse en un futuro. Por otra...
Un Data Lake es un repositorio de almacenamiento que contiene una gran cantidad de datos en bruto y que se mantienen allí hasta que sea necesario. A diferencia de un Data Warehouse jerárquico que almacena datos en ficheros/bases de datos...
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